CNT - Traineeblog Eva

03 januari 2020 ... min. Luister

Van training naar workshop naar presentatie

Kun je een model leren om fair te zijn?

Het traineeship bij ING kent een aantal global trainingevents, intensieve trainingen van twee weken, één in elk jaar van je traineeship. Dat wil zeggen: als je er naartoe mag. Voor Perform, de derde in de reeks, moet je op vijf van de zes aspecten waarop je tijdens je traineeship beoordeeld wordt, positief scoren. In de IT track zijn dat onder meer engineering skills, scrum mastership, je groeipotentie en of je de orange code naleeft. Mijn Perform-training was in Frankfurt en cyber security was dit keer het thema.

De meeste mensen op Perform had ik een jaar niet gezien. Het was ontzettend leuk om ze weer te ontmoeten. Veel werken nu in hun vaste functie, soms zelfs al in een tweede of derde vaste positie. Iedereen zit volop in het werk en dan is twee weken weg best lang. Het trainingsprogramma is heel vol, en ondertussen gaan je mail en je werk gewoon door. Dat zorgt ook voor een andere dynamiek dan tijdens de eerste twee events; het is allemaal wat volwassener en serieuzer. Ik wilde mijn werk een beetje loslaten, want het event is een belangrijk deel van het traineeship.

De trainingsweken zijn altijd verdeeld in een ‘bankweek’ en een track-specifieke week. De bankweek bestond dit keer uit een dag theorie en drie dagen een simulation game, waarin we in groepjes een bank moesten runnen en een zo hoog mogelijke return krijgen. De groepen bestonden uit trainees uit de verschillende tracks, met verschillende belangen en visies. We moesten samen tot oplossingen komen. Die oefening sloot mooi aan bij de personal skills training, want daar was het thema influencing and negotiation.

Van de trainingen tijdens Perform naar zelf training geven: op de jaarlijkse interne Data Science Community Conference heb ik dit jaar samen met een andere data scientist - ook een trainee - een workshop gegeven. Die ging over fairness bij Artificial Intelligence modellen. Een heel nieuw onderwerp voor mij, maar bijzonder relevant. Het draait om de vraag of een model wel eerlijke uitkomsten geeft en het ethische aspect daarvan. Hoe ga je daar als mensen mee om? En kun je een model leren om fair te zijn? We hebben de deelnemers oefeningen in de programmeertaal Python laten doen en we hadden een quiz die liet zien hoe beslissingen worden beïnvloed. Ik vond het super interessant om hier zelf dieper in te duiken. Binnen ING’s data science community zijn mensen wel bekend met de concepten. Wereldwijd is er echter nog geen regelgeving over, het is namelijk een behoorlijk complex probleem. Het was heel cool om het denken hierover binnen ING verder in gang te zetten!

Ook heel cool: samen met mijn teammaatje Bianca heb ik gesproken op de Building Block Conference van ING in Boekarest, een conferentie voor engineers. Onze presentatie was gekozen uit 130 inzendingen. We hebben het engineering proces achter ons iGraph platform uitgelegd en gedemonstreerd hoe dit eruit ziet. We konden echt iets tastbaars laten zien, ik denk dat dat meewoog bij de beoordelingscommissie. Na afloop kregen we veel goede feedback en kwamen mensen naar ons toe om onze contactgegevens te vragen. Een heel goed teken! Dit gaat ons zeker helpen om nog meer samen te werken met gelijkgestemden binnen de bank. Het was een geweldige ervaring en heel tof om dit samen met Bianca te

Over Eva

Eva deed een bachelor Kunstmatige Intelligentie en een master Artificial Intelligence aan de UvA. Ze woont samen met haar vriend. Eva komt uit een ondernemersgezin, rijdt al sinds haar zevende paard, onder meer bij een carrouselgroep (“het schoonzwemmen onder de paardendressuur”). Ze zit zolang ze zich kan herinneren bij de Scouting. Elke zaterdagochtend begeleidt ze een groep stuiterende Welpen.

Terug naar boven