CNT - Traineeblog Eva

11 april 2019 ... min. Luister

Werk aan de winkel voor een ander deel van mijn brein

Ons model kan straks door mensen van over de hele wereld gebruikt worden

Never a dull moment in mijn werk bij ING. Wéér is er een project waaraan ik werkte gestopt - maar waar ik dat in vorige situaties lastig vond, heb ik er nu volledig vrede mee. De accuraatheid van ons voorspelmodel voor pricing van Confirmed Letters of Credit (zie mijn vorige blogs voor uitleg) was goed. Maar de resultaten zijn vertekend omdat een aantal essentiële datapunten ontbraken. En zonder die data geen betrouwbare voorspelling…

Jammer, maar we zijn in goed overleg gestopt en met wat er nu staat kan over een tijd wellicht een doorstart gemaakt worden, als er andere data verzameld is.

Het stoppen van een project biedt volop kansen om iets nieuws te gaan doen. En nieuw is mijn huidige opdracht zeker! Samen met een collega werk ik aan een heel technisch, wiskundig vraagstuk. In de programmeertaal Python schrijven we een model waarmee data scientists de onzekerheden in hun model naar boven kunnen krijgen. Stel: we concluderen bij een potentieel model dat in een bepaalde categorie of land weinig data is. Het model doet wel voorspellingen aan de hand van die data, dus dan is het belangrijk om ons bewust te zijn dat de data misschien niet de gehele werkelijkheid weerspiegelt. Wij vragen dan aan het model hoe zeker het is over de gedane voorspelling. We plotten er als het ware een onzekerheidsband omheen. Tot nu toe nemen data scientists de onzekerheidsfactor vaak wel mee in hun observatie van de data, maar niet in de uiteindelijke voorspelling. Wij willen dit model open source maken, zodat het straks beschikbaar is voor iedereen.

Dit is enorm gaaf om aan te werken, ook omdat ik dit nog nooit heb gedaan. Ik zit nu diep in de wiskunde en ben weer veel aan het programmeren. Daarnaast moeten we alles documenteren, voor onszelf maar ook zodat het voor de wijde wereld bruikbaar wordt. Er zit ook best druk op, want in mei hopen we ons werk te presenteren op een grote conferentie: PyData in Amsterdam.

Dit project betekent werk aan de winkel voor een ander deel van mijn brein. Soms snap ik helemaal niks van de wiskunde, soms merk ik ineens dat ik het in de vingers heb. Ik moet enorm uit mijn comfort zone, maar het is geweldig om iets te maken dat straks door mensen van over de hele wereld gebruikt kan worden. Dit project betekent ook dat ik een paar maanden niet met de business bezig ben. Dat wil ik straks wel weer, want ik vind de interactie heel leuk en ik krijg er veel energie van. Ik wil heel graag een stuk van hun wereld begrijpen en eraan bijdragen dat we onze klanten beter bedienen.

Niet alleen op het werk zijn er veranderingen, ook privé. Mijn vriend en ik zijn verhuisd naar ons nieuwe huis. Van Haarlem naar een klein dorp in de buurt van Haarlem. Heerlijk om een echt huis te hebben, met meerdere verdiepingen, een tuin, een werkplaatsje en een game kamer! Het voelt heel volwassen.

Over Eva

Eva deed een bachelor Kunstmatige Intelligentie en een master Artificial Intelligence aan de UvA. Ze woont samen met haar vriend. Eva komt uit een ondernemersgezin, rijdt al sinds haar zevende paard, onder meer bij een carrouselgroep (“het schoonzwemmen onder de paardendressuur”). Ze zit zolang ze zich kan herinneren bij de Scouting. Elke zaterdagochtend begeleidt ze een groep stuiterende Welpen.

Terug naar boven