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Senior Engineer Data Infrastructure (w/m/d)

Lending | Professional | Berlin

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Warum zuschauen, wenn man aktiv mitgestalten kann? Dein Motto lautet „Besser geht's immer“ und Dein Herz schlägt für innovative Technologien und gute Teamarbeit? Du übernimmst gerne Verantwortung und willst nicht nur Datenpipelines, sondern auch den Erfolg Deines agilen Teams maßgeblich mitgestalten? Und das alles am liebsten in einem Unternehmen, in dem die Mitarbeiter*innen im Mittelpunkt stehen? In unserem IT Chapter ist Dein Platz frei – bewirb Dich ganz einfach mit Deinem Lebenslauf!
 

Deine Aufgaben

  • Als Senior Data Infrastructure Engineer bist Du hands-on und federführend für die Verwaltung, Erstellung, Konzeption und Implementierung von Cloud- und Dateninfrastrukturen verantwortlich.
  • Ganz konkret: Du integrierst neue Datenquellen nahtlos in Snowflake, stellst die Zuverlässigkeit und Effizienz unserer Datenimporte sicher, verwaltest und optimierst unsere bestehenden Datenquellen.
  • Du sorgst dabei für eine effiziente Datenverarbeitung und bringst Dein Fachwissen in die Wartung und Optimierung des Kubernetes-Clusters ein. Kafka, Airflow, Terraform und Helm gehören hier zu Deinem Tech-Stack.
  • Deine Expertise in Python kommt zum Einsatz, wenn Du in Airflow DAGs (Directed Acyclic Graphs) erstellst und aktualisierst. Außerdem kümmerst Du Dich um die Aktualisierung der Verarbeitungslogik, insbesondere für das Streaming von Change Data Capture, und sorgst so dafür, dass unsere Datenverarbeitung jederzeit up to date ist.
  • Zu Deinen operativen Aufgaben gehört auch die Verwaltung des Kafka-Clusters für die Verarbeitung von Streaming-Daten und Du stellst sicher, dass es zuverlässig läuft, skalierbar und performant ist.  
  • Wir planen ein Infrastruktur-Migrationsprojekt (Cloud-zu-Cloud), das auch Änderungen am Technologie-Stack beinhaltet – auch hier stehst Du uns mit Rat und Tat zur Seite, sodass wir währenddessen unsere Team-Service-Level-Agreements geschmeidig erfüllen.
  • Nicht zuletzt überwachst und optimierst Du unsere CI/CD-Pipelines in Azure DevOps und spielst dabei eine entscheidende Rolle in der kontinuierlichen Verbesserung und effizienten Bereitstellung unserer Dateninfrastruktur.
     

Dein Profil

  • Mehrjährige Erfahrung im Aufbau, in der Pflege und der Überwachung von Datenpipelines
  • Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich ist ein Plus
  • Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, z. B. Python und SQL
  • Sehr gutes Verständnis von Kubernetes und der zugehörigen Cloud-Infrastruktur
  • Proaktives und optimierungsorientiertes Vorgehen bezüglich der verwalteten Dienste / Codes und der Teamprozesse
  • Erfahrung in der Planung und Durchführung von Cloud-Migrationen von Vorteil, inkl. Definition von Anforderungen, Abstimmung mit Stakeholdern, Gestaltung eines optimalen Setups, das die Bedürfnisse der Stakeholder erfüllt
  • Vertraut mit Themen der Data Governance und hoher Qualitätsanspruch hinsichtlich der Sicherheit der Infrastruktur
  • Idealerweise Erfahrung mit verteilten Systemen wie Kafka, Infrastructure as Code (IaC) und CI/CD-Pipelines sowie mit Airflow und Snowflake
  • Neugierig und lernwillig
  • Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
     

Freu Dich auf zahlreiche Benefits

  • Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
  • Mobiles Arbeiten je nach Position und Abteilung im Rahmen von betrieblichen, regulatorischen und gesetzlichen Anforderungen, individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
  • Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
     

Bereit für einen neuen Job?

Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.
 

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